「摘要」數字鄉(xiāng)村是鄉(xiāng)村振興的戰(zhàn)略方向、“千萬工程”的重點領域。本文通過探究數字鄉(xiāng)村推動農村集體經濟發(fā)展的內在邏輯、發(fā)展現狀以及農發(fā)行支持情況，深入剖析數字鄉(xiāng)村建設存在的問題和短板，并針對性提出要進一步健全數字鄉(xiāng)村人才培養(yǎng)機制、提升涉農信息集約化水平、加快涉農產業(yè)數字化轉型升級和充分發(fā)揮農業(yè)政策性金融作用等優(yōu)化建議。
「關鍵詞」數字鄉(xiāng)村?農村集體經濟?農發(fā)行
數字鄉(xiāng)村是鄉(xiāng)村振興的戰(zhàn)略方向，也是建設數字中國的重要內容。黨中央、國務院對數字鄉(xiāng)村建設高度重視，相繼出臺《數字鄉(xiāng)村發(fā)展戰(zhàn)略綱要》《數字鄉(xiāng)村發(fā)展行動計劃（2022-2025年）》等重要文件，并連續(xù)出臺數字鄉(xiāng)村發(fā)展工作要點以及在中央一號文件中進行部署，逐漸完善支持政策體系。數字鄉(xiāng)村的持續(xù)推進將有助于加快培育農業(yè)新質生產力，提升鄉(xiāng)村數字化治理能力，加快推動以信息化為重要支撐的農業(yè)農村現代化，為推進鄉(xiāng)村全面振興、建設農業(yè)強國提供強大動力。而發(fā)展和壯大農村集體經濟是促進農民增收和農村發(fā)展的內在需要，也是推動鄉(xiāng)村全面振興的重要途徑。因此，探究數字鄉(xiāng)村建設與農村集體經濟發(fā)展之間的內在邏輯關系、發(fā)展現狀，以及農業(yè)政策性金融發(fā)揮的作用，具有一定的理論和現實意義。
一、數字鄉(xiāng)村推動農村集體經濟發(fā)展的內在邏輯
數字鄉(xiāng)村建設伴隨著數字信息技術嵌入農村建設、產業(yè)發(fā)展和治理等各環(huán)節(jié)，其主要通過提升農村人力資本、推動資源要素集聚和涉農產業(yè)升級、重構農村金融生態(tài)等方式，重塑農業(yè)農村生產要素、生產力和生產關系，推動農村集體經濟發(fā)展。
（一）數字鄉(xiāng)村提升農村人力資本水平。數字鄉(xiāng)村通過建設鄉(xiāng)村信息基礎設施、數據服務平臺、應用場景等，促進各種信息快速流通可達，有助于降低農民學習成本，提升農村人力資本水平。一是數字技術推廣和融入農業(yè)農村生產生活，使農民的數字素養(yǎng)和數字技術應用水平迅速提高，更容易通過網絡等渠道獲得相關農業(yè)專業(yè)知識和技能；同時，農民素養(yǎng)的提升又可促進數字鄉(xiāng)村建設，農民也可以通過拍短視頻等方式充分發(fā)揮自身價值。二是數字鄉(xiāng)村建設有助于吸引能人返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)，減少由于信息不對稱導致的勞動力錯配情況，引導勞動力從事與自身能力特點更匹配的工作，更加專注創(chuàng)新和更有價值的活動，整體提升勞動生產率。三是數字鄉(xiāng)村建設能幫助農戶更容易獲得政策、市場和金融等信息，提升農民運營和管理農村集體資產的能力和水平。
（二）數字鄉(xiāng)村促進農村資源要素集聚。數字鄉(xiāng)村提供新的數據要素，激活其他要素價值潛能，優(yōu)化農村資源要素配置，為集體經濟發(fā)展提供客體來源。一方面，數據、信息等新生產要素加入生產函數不僅能引導資金、技術、人才等要素資源向農業(yè)集聚，重構農業(yè)生產要素組合，提升生產要素的協(xié)同發(fā)展效率，還可以通過數字手段挖掘和活化鄉(xiāng)村資源，盤活農村相關集體資源資產，帶動集體經濟發(fā)展和農民收入增加。另一方面，數字鄉(xiāng)村建設有助于推動數據、勞動、資本、土地等要素在城鄉(xiāng)間自由流動，以城帶鄉(xiāng)推動農村發(fā)展。此外，隨著農業(yè)數據資產入表，數據可以通過提高決策效率、優(yōu)化資源配置和增強市場競爭力等方式帶來價值，還可直接用作貸款抵押和作為商品進行數據使用權變現，提升了農業(yè)企業(yè)資產價值。
（三）數字鄉(xiāng)村推動農村產業(yè)結構優(yōu)化升級。物聯網、大數據等技術應用于傳統(tǒng)農村產業(yè)，有助于減少資源要素投入，提升生產效率，并催生各種新產業(yè)新業(yè)態(tài)，充實壯大農村集體經濟的發(fā)展內容。數字技術推動農業(yè)生產、經營、管理和服務等全產業(yè)鏈數字化轉型，形成了涵蓋產前-產中-產后等全流程數據閉環(huán)，實現了精準生產、供需有效對接和數字化管理，有效延長產業(yè)鏈、完善供應鏈、提升價值鏈，進而帶動農村一二三產融合發(fā)展。如大數據、人工智能等數字技術的應用可以實現對涉農產業(yè)生產、銷售、播種施肥等進行智能評估預測；農機自動駕駛、無人機植保等智能農機以及智能機器人的運用能夠降低農民勞動強度，提高工作效率和質量；數字技術與傳統(tǒng)農業(yè)、旅游業(yè)、生態(tài)人文資源等深度融合，推動農文旅一體化智能發(fā)展以及自然人文景觀價值提升。
（四）數字鄉(xiāng)村重構農村金融生態(tài)。數字技術改變了傳統(tǒng)金融交易方式，金融機構可以利用網絡采集數據、農戶土地承包和清產核資等數據，對農戶進行基于信用而非抵押物的貸款支持，一定程度上解決了農村合規(guī)抵押物不足的問題。數字鄉(xiāng)村建設重構農村金融生態(tài)主要體現在以下方面：一是提供精準服務。數字技術的推廣應用能較準確獲得信貸供求雙方信息，提供基于大數據的產品和服務，減少因信息不對稱產生的錯配。二是降低成本。數字技術突破傳統(tǒng)金融服務的物理空間限制，根據農戶特點針對性設計金融產品，減少金融交易的中間環(huán)節(jié)，降低交易成本。三是防控風險。將物聯網等技術手段應用于活體抵押實時監(jiān)控和農作物跟蹤溯源，構建涉農信貸多維風控模型，多維度提升貸款安全。四是拓展空間。數字技術使金融產品和服務涵蓋農業(yè)經濟運行的各環(huán)節(jié)和全過程，如通過“金融＋保險+期貨”等模式創(chuàng)新，助力農業(yè)產業(yè)發(fā)展，形成雙方利益共同體。同時，以社會多維數據重構鄉(xiāng)村金融信用體系，以數字化手段實現生物資產數字化管理，有助于提升鄉(xiāng)村金融供給能力。
二、數字鄉(xiāng)村推動農村集體經濟發(fā)展現狀及農發(fā)行支持情況
通過深入實地調研和廣泛閱研資料，本文深入分析數字鄉(xiāng)村推動農村集體經濟發(fā)展的現狀，為后續(xù)分析提供一定現實基礎。
（一）農村人力資源穩(wěn)步提升。截至2024年6月，我國農村網民規(guī)模達3.04億人，占全國網民整體27.7%①；當前農村地區(qū)互聯網普及率達到63.8%，較2023年12月下降了2.7個百分點；全國中小學互聯網接入率達100%，其中99.5%學校擁有多媒體教室，城鄉(xiāng)差異基本消弭?！?024年數字鄉(xiāng)村發(fā)展工作要點》指出，2024年底農村寬帶接入用戶數預計將超過2億。這說明數字鄉(xiāng)村拓寬了農民獲取信息的渠道，促進了教育資源下沉，使得農民可以更容易接觸到專業(yè)知識和技能。同時，近年來返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)人才數量顯著上升，2012年到2022年間，全國返鄉(xiāng)入鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)人員數量累計達1220萬人，到2025年將超過1500萬人②。農發(fā)行作為服務鄉(xiāng)村振興的銀行，高度重視鄉(xiāng)村人才培育，持續(xù)在國家鄉(xiāng)村振興重點幫扶縣、定點幫扶縣、易地扶貧搬遷安置區(qū)等重點區(qū)域廣泛開展培訓幫扶專項行動，“科技賦能”線上培訓模式，推動當地農民生產技能和經營管理能力提升。
（二）鄉(xiāng)村資源要素高效整合，農業(yè)數字化持續(xù)推進。智慧農業(yè)技術普及率顯著提升，2021年農業(yè)生產信息化率達25.4%，全國普遍推廣智能溫室大棚、智能灌溉系統(tǒng)覆蓋面積超過2億畝，蔬菜產量提高30%，灌溉成本降低20%③。2023年全國農業(yè)科技進步貢獻率達63.2%，比2012年提高10個百分點左右④。同時，農村電商快速發(fā)展，為農村集體經濟帶來可觀的收益。目前我國“快遞進村”比例超過80%，36.3%的市級以上重點農業(yè)龍頭企業(yè)通過電商開展銷售，其中“832平臺”來自脫貧地區(qū)供應商超2萬家，2022年交易額超過136.5億元，同比增長20%⑤。截至2023年底，全國農村網絡零售額為2.49萬億元，同比增長12.5%以上⑥。此外，農業(yè)數據資產入表積極推進，同步提升了農業(yè)數字化水平。如全國首例的山東德州財金集團“玻璃溫室番茄生產數據集”數據資產入表，主要包括近五年的室內氣象監(jiān)測數據、室內設備監(jiān)測數據、灌溉監(jiān)測數據等1個數據表、644280條數據⑦;吉林省農業(yè)綜合信息服務股份有限公司完成“土壤墑情”入表，分布省內11700多個墑情點位持續(xù)觀測的數據，資產估值1500余萬元⑧，這些數據資源可流通、可貸款、可交易，拓寬了企業(yè)融資渠道。
（三）鄉(xiāng)村金融生態(tài)得到有效重塑。隨著數字技術的快速普及，農村金融的可得性、便利性持續(xù)提升。截至2022年6月，農村網絡支付用戶規(guī)模達到2.27億。2021年銀行業(yè)金融機構處理的農村地區(qū)移動支付業(yè)務達173.7億筆，同比增長22.2%，而非銀行支付機構處理的達5765.6億筆,同比增長23.5%⑨。同時，數字技術的廣泛應用帶來農業(yè)農村相關領域數據的快速積累，通過數據入表后進行數字資產的質押融資，如山東德州財金集團的“玻璃溫室番茄生產數據集”資產估值達到4410萬元，青島銀行以此數據資產為質押物對其授信3000萬元，為相關農業(yè)數據資產融資提供可行借鑒。此外，工行、建行、光大、平安等銀行也紛紛涉足數據資產抵押貸款領域，探索解決小微企業(yè)“投入大、周期長、輕資產、無抵押”的困境，為數據密集型行業(yè)和企業(yè)提供更多融資選擇。農發(fā)行根據各類涉農貸款的實際情況，也針對性提供金融服務方案。對于特色產業(yè)集群內民營中小微企業(yè)融資，運用供應鏈訂單貸、供應鏈質押貸等線上業(yè)務場景，為鏈上核心企業(yè)上下游企業(yè)提供批量化、標準化、智能化金融服務。針對部分企業(yè)資金周轉快的情況，積極建設符合業(yè)務特點的農發(fā)智貸，上線了北大荒“種植貸”、全國棉花交易市場“智棉貸”、岳陽觀盛“保稅貸”等場景。針對涉農項目輕資產的情況，積極推廣存貨、應收賬款等動產和權利質押融資模式，拓展企業(yè)擔保資源、降低融資門檻，提升貸款可得性和風險可控性。
三、數字鄉(xiāng)村推動集體經濟發(fā)展的短板和問題
數字鄉(xiāng)村在推動農村集體經濟發(fā)展方面已取得顯著進展，但仍然面臨諸多挑戰(zhàn)。
（一）農村勞動力技能結構難以適應數字農業(yè)發(fā)展需要。一是年齡結構老齡化。我國現有農戶結構主要是“以代際分工為基礎的半耕半工”農戶家庭，呈現出多數農村青壯年進城、老年人留守務農的特點，導致農業(yè)生產主要依賴傳統(tǒng)經驗，缺乏農業(yè)專業(yè)科技知識。二是農村勞動力普遍存在數字鴻溝。當前，我國農村勞動力平均教育年限僅7年左右，受過專業(yè)技能培訓的只有9.1%，而受過農業(yè)職業(yè)教育的不足5%⑩，加上勞動力老齡化的實際情況，農村勞動力多為體力型，對數字化、信息化等信息學習、適應慢。
（二）要素集聚管理還有待進一步完善。在要素集聚中，比較突出的是土地監(jiān)管數字化手段不足，數據不融通。2019年農業(yè)農村部對河北、遼寧、江蘇等7省宅基地信息化建設情況及2020年對15個試點縣調查顯示，各地通過土地調查、農村土地權籍確權等工作，已累積了一批基礎數據，但僅有少數地區(qū)能通過信息化系統(tǒng)實現便利管理，且數據分散在多個部門難以互通?。同時，由于城鎮(zhèn)化率穩(wěn)步提升而農民沒有退出宅基地，產生城鄉(xiāng)建設用地同步增長而農村宅基地閑置的狀況，加之缺乏數據支撐，鄉(xiāng)村土地資產盤活利用比較難。此外，在推進數據資產入表實踐中，還存在農業(yè)大數據標準不足、數據安全及數據合規(guī)、數據資產確權難度大及會計確認難等難點。
（三）農業(yè)產業(yè)數字化轉型還存在一些制約因素。一是鄉(xiāng)村數字基礎設施、農業(yè)數字化基礎設施建設還不夠完善，一些地區(qū)還比較滯后。調研發(fā)現，玻璃溫室大棚的造價在每平方米300元至600元之間，數字化智能玻璃溫室的造價可能更高，由于經濟條件限制，許多農民較難采用。二是農業(yè)科技數字化轉型有待提升。近年來我國農業(yè)農村科技創(chuàng)新能力持續(xù)提高，但與發(fā)達國家相比仍有差距，且涉農科技創(chuàng)新不均衡，其中華東、華北及中南區(qū)域表現突出，而西北和西南地區(qū)偏弱。三是信息不融通，全產業(yè)鏈的統(tǒng)籌管理能力有待提升。單個產業(yè)存在生產、加工、流通、銷售等多個環(huán)節(jié)，不同產業(yè)園區(qū)多而散，信息上報機制不完善，數字技術在傳統(tǒng)農業(yè)領域應用多數是局部性和示范性應用，并未形成規(guī)模。四是鄉(xiāng)村信息服務缺乏運營。部分地區(qū)強調數字鄉(xiāng)村的建設，忽略后續(xù)的運營維護，存在“會建不會管、會管不會用、會用用不好”的情況。
（四）數字金融發(fā)展深度和廣度還有差距。目前，通過政府牽頭開放給金融機構的農戶水電氣繳費、社保等數據構建農民畫像，生豬活體抵押貸款、三資盤活等均在試點和探索階段。調研發(fā)現，數字金融在不同地區(qū)的覆蓋程度仍存在較大差異，部分偏遠地區(qū)由于網絡、設備等條件的限制，難以享受數字金融帶來的便利。部分省份政府推動數字鄉(xiāng)村項目融資的主動性和積極性不足，尤其是債務率較高區(qū)域，政府因擔心新增政府債務，存在“不愿貸，不敢貸，不會貸”的現象。此外，雖然可以使用農業(yè)入表數據資產進行抵押貸款，但是相關案例較少，還存在數據評估的準確性、風險管理的有效性及資產處置的可行性等相關問題有待解決，距離農業(yè)數據資產化的廣泛使用還有差距。另外，數字鄉(xiāng)村領域融資主體多為民企，有效擔保物比較缺乏，導致貸款增量空間受限。
四、數字鄉(xiāng)村推動集體經濟發(fā)展路徑優(yōu)化建議
立足各地區(qū)資源稟賦、經濟發(fā)展水平和數字鄉(xiāng)村發(fā)展現狀，因地制宜選擇數字鄉(xiāng)村建設重點行業(yè)和領域，持續(xù)推動數字鄉(xiāng)村人才培養(yǎng)、涉農信息集約化、涉農產業(yè)數字化以及充分發(fā)揮農業(yè)政策性金融作用，促進農村集體經濟高質量發(fā)展。
（一）健全數字鄉(xiāng)村人才培養(yǎng)機制。一是根據數字鄉(xiāng)村建設需要，拓展校企協(xié)同育人范圍，加快相關重點領域和薄弱環(huán)節(jié)創(chuàng)新型、實用型人才培育，鼓勵鄉(xiāng)村數字化人才深入鄉(xiāng)村實踐發(fā)揮技術優(yōu)勢。二是根據鄉(xiāng)村人才特點，針對性采取定制化、個性化與持續(xù)化的培養(yǎng)方式，注重信息化和多元化培訓相結合，增加農業(yè)科技云平臺優(yōu)勢資源供給，提升培訓實效。三是倡導尊重數字化人才的價值理念，建立健全數字化人才認定、培養(yǎng)、激勵等方面的制度保障，通過加大相關領域的財政投入力度，引導和吸引更多數字化人才流向鄉(xiāng)村，建立與鄉(xiāng)村人口知識結構匹配的數字鄉(xiāng)村發(fā)展模式。
（二）提升涉農信息的集約化水平。進一步完善支持涉農信息整合的政策體系，從制度層面打通各類數據互聯互通和高效流動，從而引導各類資源要素流向農村地區(qū)，推動集體經濟發(fā)展。深入實施縣域商業(yè)建設行動，推動商貿、物流及農產品加工企業(yè)數字化轉型并下沉農村，充分利用數據要素重構農村生產要素組合，提升協(xié)同發(fā)展水平和效率，并借助農村數字平臺推動農村沉睡的土地、文化和生態(tài)等特色資源可視化、價值化，在有效盤活資源情況下促進特色產業(yè)發(fā)展。對于農業(yè)數據資產入表，要進一步完善數據資產制度標準，尤其在數據資產產權登記、評估定價和收益分配等方面出臺具體細則，創(chuàng)新數據資產體制機制，促進數據資產通過應用場景驅動價值釋放。
（三）加快涉農產業(yè)數字化轉型升級。一是分級分類有序推動信息基礎設施建設和傳統(tǒng)農村公路、水利、農產品冷鏈物流等基礎設施數字化轉型升級，為涉農產業(yè)數字化發(fā)展提供基礎支撐。二是積極推動傳統(tǒng)農業(yè)數字化轉型升級。推動大數據、物聯網等數字技術廣泛應用于種植業(yè)、畜牧業(yè)、漁業(yè)等傳統(tǒng)農業(yè)生產各環(huán)節(jié)，實現精準調控、精準作業(yè)和精準管理，以及在供應端、銷售端、運營模式的改造升級，提升農業(yè)全產業(yè)鏈整體經營效率。三是積極推動農業(yè)與文化、科技、旅游等領域融合，探索認養(yǎng)農業(yè)、創(chuàng)意農業(yè)、健康養(yǎng)生、創(chuàng)意民宿等新產業(yè)新業(yè)態(tài)，促進一二三產業(yè)融合發(fā)展。四是堅持生態(tài)導向，釋放數字技術效應。通過數字化技術協(xié)調好農業(yè)生產中的生態(tài)效益與經濟效益，鼓勵農業(yè)生產經營主體與服務企業(yè)充分融合利用遙感、氣象、土壤、農事作業(yè)以及發(fā)展市場等數據，不斷打造精準種植、養(yǎng)殖和捕撈等方式，提升農業(yè)數字化水平。
（四）充分發(fā)揮農業(yè)政策性金融的作用。當前，我國數字鄉(xiāng)村建設處于探索階段，中西部發(fā)展相對緩慢，加之數字鄉(xiāng)村項目存在大量公共屬性較強的項目，需要充分發(fā)揮政策性金融當先導、補短板作用，推動數字鄉(xiāng)村建設由點到面，建設內容從鄉(xiāng)村數字基礎設施到智慧農業(yè)、鄉(xiāng)村數字治理等領域的拓展，并助力數字鄉(xiāng)村建設與人力資本提升、資源要素集聚、產業(yè)結構優(yōu)化之間的傳導，推動農村集體經濟可持續(xù)發(fā)展。同時，農業(yè)政策性金融作為服務我國“三農”發(fā)展的重要金融機構，在涉農企業(yè)發(fā)展方面積累了大量有益數據，要進一步支持打通涉農企業(yè)數據與科技、環(huán)保、氣象、稅務、工商、醫(yī)療、社保、消費、農業(yè)農村、水電氣等數據的共享流通，并積極借鑒工行、建行、光大銀行等支持涉農數據資產抵押貸款的有效做法，進一步優(yōu)化信貸業(yè)務管理，提升服務質效。如搭建分布式光伏項目貸后數字化管理場景，通過線上實時監(jiān)控發(fā)電戶數、發(fā)電量、電費收入，促進現金流、建設內容、資產安全的統(tǒng)一。引入3S技術（遙感、全球定位與導航、地理信息系統(tǒng)），建立針對性指標監(jiān)測模型，解決國儲林、荒漠化防治等項目貸后檢查難題。
注：
① 中國互聯網絡信息中心（CNNIC）發(fā)布第54次《中國互聯網絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》。
② 《“十四五”農業(yè)農村人才隊伍建設發(fā)展規(guī)劃》。
③ 中央網信辦、農業(yè)農村部《中國數字鄉(xiāng)村發(fā)展報告2022》。
④ 農業(yè)農村部官網。
⑤ 《中國數字鄉(xiāng)村發(fā)展報告2022》。
⑥ 商務部《2023年中國網絡零售市場發(fā)展報告》。
⑦ 德州財金集團官網。
⑧ 吉林日報：點“數”成“金”我省首款農業(yè)數據產品上架長春數據交易中心。
⑨ 《中國數字鄉(xiāng)村發(fā)展報告2022》。
⑩ 《中國聯通數字鄉(xiāng)村白皮書》。
??《中國聯通數字鄉(xiāng)村白皮書》。
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